light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Document এবং Graph ডেটা মডেলিং

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Data Modeling in ArangoDB |
232
232

ArangoDB একটি মাল্টি-মডেল ডেটাবেস সিস্টেম, যা ডকুমেন্ট এবং গ্রাফ ডেটা মডেলিং উভয়কেই সমর্থন করে। এই দুই ধরনের ডেটা মডেল বিভিন্ন প্রকার অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য উপযুক্ত। এখানে আমরা এই মডেলিং পদ্ধতিগুলোর বৈশিষ্ট্য এবং প্রয়োগ সম্পর্কে আলোচনা করব।

Document ডেটা মডেলিং

Document ডেটা মডেলিং ArangoDB-তে ডেটা সংরক্ষণের একটি মৌলিক পদ্ধতি। এটি JSON ফরম্যাটে ডেটা সঞ্চয় করে। ডকুমেন্ট ডেটা মডেল সাধারণত Key-Value ডেটার থেকে বেশি কাঠামোগত এবং রিলেশনাল ডেটাবেস থেকে বেশি নমনীয়।

Document ডেটার বৈশিষ্ট্য

  • প্রতিটি ডকুমেন্ট একটি JSON অবজেক্ট হিসেবে সংরক্ষিত হয়।
  • ডকুমেন্টগুলির মধ্যে পূর্বনির্ধারিত সম্পর্কের প্রয়োজন নেই।
  • স্কিমা কমপক্ষে নির্ধারণের সুবিধা থাকে, যা ডেভেলপারদের বেশি নমনীয়তা দেয়।

ব্যবহার ক্ষেত্র

  • ই-কমার্স অ্যাপ্লিকেশন।
  • কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট।
  • লগ এবং ইভেন্ট ডেটা সংরক্ষণ।

উদাহরণ (JSON ডকুমেন্ট):

{
  "name": "John Doe",
  "email": "john.doe@example.com",
  "age": 30,
  "address": {
    "city": "New York",
    "zip": "10001"
  }
}

Document ডেটা মডেলিং কৌশল

  1. Nested ডেটা ব্যবহার: সম্পর্কিত ডেটা একসঙ্গে সংরক্ষণ করা যায়।
  2. Flat Structure: বড় ডেটার জন্য নির্দিষ্ট ডেটা আলাদাভাবে সংরক্ষণ।
  3. Indexing: দ্রুত অনুসন্ধানের জন্য প্রয়োজনীয় ফিল্ডগুলিতে ইনডেক্স তৈরি।

Graph ডেটা মডেলিং

Graph ডেটা মডেলিং সম্পর্কযুক্ত ডেটার জন্য ব্যবহার করা হয়। ArangoDB-তে গ্রাফ মডেলিংয়ের জন্য Vertex (নোড) এবং Edge (সম্পর্ক) ব্যবহার করা হয়। Vertex ডেটা সংরক্ষণ করে, এবং Edge নোডগুলোর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করে।

Graph ডেটার বৈশিষ্ট্য

  • Vertex এবং Edge দ্বারা ডেটা সংরক্ষণ।
  • জটিল সম্পর্ক এবং তাদের টপোলজিক্যাল কাঠামো সহজে পরিচালনা করা যায়।
  • গ্রাফ ট্রাভার্সাল এবং শর্টেস্ট পাথের মতো কার্যক্রম সমর্থন।

ব্যবহার ক্ষেত্র

  • সোশ্যাল নেটওয়ার্ক।
  • প্রোডাক্ট রিকমেন্ডেশন সিস্টেম।
  • রুট অপ্টিমাইজেশন এবং নেভিগেশন সিস্টেম।

উদাহরণ (Graph ডেটা মডেল):

  • Vertex:
{
  "_key": "user123",
  "name": "Alice",
  "age": 25
}
  • Edge:
{
  "_from": "users/user123",
  "_to": "users/user456",
  "relationship": "friend"
}

Graph ডেটা মডেলিং কৌশল

  1. Vertex এবং Edge আলাদা রাখা।
  2. রিলেশনশিপ ডেটার জন্য Edge Collection ব্যবহার।
  3. Graph Traversal অপটিমাইজ করতে Proper Indexing।

Document এবং Graph ডেটা মডেলের তুলনা

বৈশিষ্ট্যDocument ডেটা মডেলGraph ডেটা মডেল
ডেটা স্ট্রাকচারJSON ডকুমেন্টVertex এবং Edge
সম্পর্কEmbedded বা ReferencedEdge দ্বারা সম্পর্ক নির্ধারণ
ব্যবহার ক্ষেত্রফ্ল্যাট ডেটা বা Nested ডেটাজটিল সম্পর্কযুক্ত ডেটা
কোয়েরি প্রক্রিয়াAQL ব্যবহার করে সহজAQL এবং Graph Traversal সমর্থন
স্কিমা ফ্লেক্সিবিলিটিখুব বেশিমাঝারি

Document এবং Graph একসঙ্গে ব্যবহারের সুবিধা

ArangoDB এর মাল্টি-মডেল আর্কিটেকচার ডেভেলপারদের Document এবং Graph ডেটা মডেল একত্রে ব্যবহার করার সুবিধা দেয়। উদাহরণস্বরূপ:

  • ব্যবহারকারীর প্রোফাইল Document Collection-এ সংরক্ষণ করা হয়।
  • ব্যবহারকারীদের মধ্যে সম্পর্ক Edge Collection-এ সংরক্ষণ করা হয়।

সারাংশ

Document এবং Graph ডেটা মডেলিং ArangoDB-র মাল্টি-মডেল সক্ষমতার দুইটি প্রধান বৈশিষ্ট্য। Document মডেল কাঠামোগত এবং লুজলি-কাপলড ডেটার জন্য উপযুক্ত, যেখানে Graph মডেল জটিল সম্পর্ক এবং ট্রাভার্সাল কার্যক্রমের জন্য নিখুঁত। একসঙ্গে ব্যবহারের মাধ্যমে ডেভেলপাররা উন্নত অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট করতে পারেন।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion